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工业机器人如何影响中国劳动力市场?——基于制造业上市公司微观数据的分析

作者:宋旭光  左马华青

摘要:人工智能和机器人科技被认为是智能制造和产业转型升级的重要载体,其快速发展在改变人们生活的方方面面的同时,也为经济发展带来了新的机遇和挑战,机器人科技等新技术的出现势必会对就业产生重大冲击。本文利用IFR公布的2010-2019年行业层面工业机器人数据与中国制造业上市公司微观数据匹配,从微观企业层面和宏观行业层面考察工业机器人应用对制造业就业总体变动和就业结构变化的影响。研究结果表明:工业机器人应用对企业就业净增长的负向影响会通过“降低企业就业创造,提高企业就业破坏”来产生作用。且与就业创造相比,企业的就业破坏更容易受到其他因素的影响。其次,工业机器人应用对企业就业变动影响的作用途径存在劳动力、企业层面、行业层面和地区层面异质性。再其次,工业机器人应用导致的劳动力工资减少是对企业就业产生负面影响的直接原因,且前期工业机器人设备的投入会导致企业各项绩效指标的恶化,进而对企业就业产生负面影响。最后,工业机器人应用还会通过产业链传导效应对上下游行业劳动力就业需求产生消极作用,“机器换人”会导致就业破坏增加,同时企业的就业创造效应不明显,从而导致就业再分配的降低。本文的政策启示在于:在致力于机器人科技驱动企业生产效率的同时,应推动技能人才队伍建设,跟上理论研究和技术发展的步伐,以更好地落实新概念和新技术。

关键词:人工智能  工业机器人  中国制造业  就业创造  就业破坏